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◻️ Mini PC de IA MSI EdgeXpert MS-C931, implementación de la plataforma NVIDIA DGX Spark: un supercomputador de escritorio de 151 x 151 x 52 mm y 1.2 kg, construido alrededor del superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, para desarrollar y ejecutar modelos de inteligencia artificial de forma local.
◻️ 128GB de memoria unificada LPDDR5X a 273 GB/s: CPU y GPU comparten el mismo espacio de memoria, de los cuales alrededor de 100GB quedan disponibles para cargas de trabajo. MSI declara capacidad para trabajar con modelos de hasta 200 mil millones de parámetros y para ajuste fino de modelos de hasta 70 mil millones.
◻️ Dos equipos EdgeXpert se pueden enlazar mediante NVIDIA ConnectX-7 para trabajar con modelos de hasta 405 mil millones de parámetros. El cable QSFP necesario para ese enlace se vende por separado.
◻️ Superchip: NVIDIA GB10 Grace Blackwell
◻️ Rendimiento IA: 1 PFLOP | 1000 TOPS (FP4 sparse)
◻️ GPU: Arquitectura NVIDIA Blackwell | Tensor Cores de 5a generación | RT Cores de 4a generación
◻️ CPU: 20 núcleos Arm | 10 x Cortex-X925 | 10 x Cortex-A725
◻️ Formatos de dato compatibles: TF32 / FP16 / BF16 / INT8 / FP8 / FP6 / FP4
◻️ Memoria: 128GB LPDDR5X unificada y coherente | 256 bits | 273 GB/s
◻️ Almacenamiento: 4TB SSD M.2 NVMe PCIe 5.0 con autocifrado
◻️ Sistema operativo: NVIDIA DGX OS
◻️ Red alámbrica: Ethernet 10G (RJ-45) | NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC (QSFP 200GbE)
◻️ Red inalámbrica: Wi-Fi 7 | Bluetooth 5.4
◻️ Puertos: 4 x USB-C 3.2 de hasta 20 Gb/s
◻️ Salidas de video: 1 x HDMI 2.1 | 4 x DisplayPort 1.4a por USB-C
◻️ Codificación de video: 1 x NVENC | 1 x NVDEC
◻️ Audio: Salida multicanal por HDMI
◻️ Dimensiones: 151 x 151 x 52 mm (1.2 L)
◻️ Peso: 1.2 kg
◻️ Modelo comercial: EdgeXpert-13SUS-BGB104TG5
◻️ SKU: 9S6-C9311-13S
⚠️ La disponibilidad de bandas Wi-Fi 7 depende de la regulación de cada región y se habilita mediante actualización de software.
